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微分法

導數與微分

導數與微分的簡介:連結一連結二

微分的簡介和定義:連結一連結二

導數與微分的基本性質:連結一連結二

導數與微分的基本性質:連結一

三角函數的導數與微分公式:連結一連結二

微分的連鎖律、鏈式法則的說明:連結一連結二

多項式微分公式的幾何記憶法:連結一連結二連結三連結四連結五連結六

 

 

反函數的介紹和微分法則:連結一連結二

反三角函數的導數和微分法則:連結一連結二

三角函數相關的微分公式表。連結

 

D[f,x]

f對x的偏微分

 

D[f,x,NonConstants->{v1,v2,..}]

f對x的偏微分, 指定v1,v2不為常數

 

D[f,x1,x2,x3,....]

f對x1,x2,x3的偏微分

 

D[f,{x,n}]

f對x偏微分n次

 

Dt[f]

f的全微分df

 

Dt[f,x]

全微分df/dx

 

Dt[f,{x,n}]

全微分d^n f/dx^n

 

Dt[f,x1,x2,...,xn]

全微分d^n f/dx1dx2dx3....

 

Dt[f,x,Constants->{c1,c2,..}]

指定c1,c2,..為常數

 

ImplicitDiff[eqn,y,x]

求方程式eqn的隱微分dy/dx

 

ImplicitDiff[eqn,y,{x,n}]

求方程式eqn的隱微分d^n y/dx^n

 

<< NumericalMath`NLimit`

讀入函式庫

 

ND[f,x,x0]

f於x=x0時的一階微分值

 

ND[f,{x,n},x0]

f於x=x0時的n階微分值

 

Maple

limit(f(x),x=a,dir)

指定由dir的方向逼近

Limit(f(x),x=a,dir)

保留極限的原式,不做任何計算

 

slope(eqn,y,x)

計算函數y=f(x)的斜率

slop(pt1,pt2)

計算兩點連線的斜率

showtangent(f(x),x-x0)

繪出函數y=f(x)x=x0的切線

 

discont(f(x),x)

找出於實數軸上,所有不連續的點

iscont(f(x),x=a..b)

測試於區間ab之間,函數f(x)是否

連續。若無法判斷,則回應FAIL

iscont(f(x),x=a..b,closed)

測試的區間包含ab兩個端點

 

diff(f(x),x)

計算f(x)x微分一次

diff(f(x),x$n)

計算f(x)x微分n

Diff(f(x),x)

保留微分的原式,不對微分式求值

 

D(f)

計算函數運算子f的一階微分

(D@@n)(f)

計算函數運算子fn階微分

 

implictdiff(f(x,y)=0,y,x)

求方程式f(x,y)=0的隱微分

implictdiff(eqn,y,x1,x2,...,xn)

yxi, i=1...n的偏微分

 

minimize(expr,x=x1..x2)

於指定範圍內,求出expr的最小值

maximize(expr,x=x1..x2)

於指定範圍內,求出expr的最大值

 

 

求極值

FindMinimum[f,{x,x0}]

以x=x0為初值求f的極小值

 

FindMinimum[f,{x,{x0,x1}}]

以二個初始點求極小值

 

FindMinimum[f,{x,st,x0,x1}]

從x=st在{x0,x1}求極小值

 

FindMinimum[f,{x,x0},{y,y0},...]

求多變數函數的極小值

 

 

 

 


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